SQL SELECT : les bases

SELECT est la seule commande du SQL permettant d'interroger une base de données. Il existe d'autres commandes pour manipuler les données (ajouter, modifier), manipuler les structures (bases, vues, tables), gérer les utilisateurs et leurs droits, créer des procédures stockées.

Le résultat d'un SELECT est appelé un jeu d'enregistrements (recordset en anglais).

Afficher l'ensemble d'une table (toutes les colonnes, tous les enregistrements)

SELECT *
FROM cours_tp_rep ;

tp_id	tp_usr_id	tp_rep_id	tp_rep	tp_rep_validee	tp_date	tp_commentaire_prof	tp_commentaires_all	tp_nb_post	tp_note	tp_fdg
1	1	1	SELECT NomClt, PrénomClt FROM Client;	4	2009-12-16 15:57:54			1	1.0	0
1	1	2	Select Distinct NumLivre From Emprunt Where Date >= #01/01/97#; - le distinct est nécessaire car un livre peut ?tre emprunté plusieurs fois. - la table "livre" est inutile ici : les champs qu'on teste et qu'on affiche sont présents dans "emprunt".	4	2010-10-14 09:53:50			1	1.0	0
1	1	3	Select NumClt From Emprunt Where NumLivre = 6 And Date <#09/01/97#;	4	2010-10-13 11:22:48			1	1.0	0
1	1	4	Select Titre From Livre, Type Where Livre.NumType = Type.NumType And LibType = "roman";	4	2009-10-23 17:57:56			1	1.0	0
1	1	5	Select Titre From Livre, Type, Auteur Where Livre.NumType = Type.NumType and Livre.NumAuteur = Auteur.NumAuteur And LibType = 'roman' and NomAuteur = "Pennac" Erreurs fréquentes : - Vérifier que le type est bien "Roman".	4	2010-10-13 11:24:23			1	1.0	0
1	1	6	Select distinct Client.* From Client, Emprunt, Livre, Type Where Client.NumClt = Emprunt.NumClt And Emprunt.NumLivre=Livre.NumLivre And Livre.NumType = Type.NumType And LibType = "Science-fiction"; Erreurs courantes : - distinct obligatoire car un client a pu emprunter plusieurs livres de science-fiction, il appara?tra plusieurs fois. - select simplifiable gr?ce ? "client.*"	4	2010-10-20 10:50:27			1	1.0	0
1	1	7	Select Distinct Titre From Client, Emprunt, Livre, Type Where Client.NumClt = Emprunt.NumClt And Emprunt.NumLivre=Livre.NumLivre And Livre.NumType = Type.NumType And LibType = "Roman" And NomClt = "DURAND" And PrénomClt = "Marc"; - Distinct obligatoire car Marc Durand a pu emprunter plusieurs fois le m?me roman. - Vérifier qu'il s'agisse bien d'un roman.	4	2010-10-14 10:40:35			1	1.0	0
1	1	8	Select Distinct Client.* From Client, Emprunt, Livre, Type, Auteur Where Client.NumClt = Emprunt.NumClt And Emprunt.NumLivre=Livre.NumLivre And Livre.NumType = Type.NumType And Livre.NumAuteur = Auteur.NumAuteur And NomAuteur = "William H. Gates" And LibType = "Essai"; - Vérifier que le libType est bien "essai". - Select simplifiable gr?ce ? "client.*"	4	2010-10-13 11:47:26			1	1.0	0
1	1	9	Select * from Auteur Where NumAuteur Not In (Select NumAuteur from Livre Where NumType = 2); Erreur fréquente : - La requ?te imbriquée nécessite qu'une seule table.	4	2010-10-19 11:26:28			1	1.0	0
...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...

exécuté en 0.328 sec.

Afficher seulement certains champs

Au lieu d'afficher toutes les colonnes (ou champs), on veut afficher uniquement le nom et le prénom (c'est à dire les colonnes qui ont été coloriées en orange sur le schéma ci-dessous).

usr_id	usr_name	usr_first_name	usr_login	usr_password	usr_year_study	...
1	PASTORE	Sébastien	spastore	***********	6
540	DETEST	Ysser	testeleve1	***********	1
539	DUBUISSON	Christophe	cdubuisson	***********	2
538	BONVALOT	Romain	rbonvalot	***********	2
537	LUCK	Florent	fluck	***********	1
536	TRAN	Alexandre	atran	***********	2
534	ESQUIROL	Georges	gesquirol	***********	6
533	LEGRAND	Marie-Pierre	mplegrand	***********	6
532	TEXTORIS	André	atextoris	***********	6
...

SELECT usr_first_name, usr_name
FROM user ;

usr_first_name	usr_name
Sébastien	Pastore
Ysser	Detest
Christophe	Dubuisson
Romain	Bonvalot
Florent	Luck
Alexandre	Tran
Georges	Esquirol
Abdellatif	HSAINI
Rémi	Fort
...	...

exécuté en 0.001 sec.

Renommer les colonnes

Très utile pour clarifier l'affichage ou exploiter les données dans un langage de programmation :

SELECT usr_first_name as Prenom, usr_name as Nom
FROM user ;

Prenom	Nom
Sébastien	Pastore
Ysser	Detest
Christophe	Dubuisson
Romain	Bonvalot
Florent	Luck
Alexandre	Tran
Georges	Esquirol
Abdellatif	HSAINI
Rémi	Fort
...	...

exécuté en 0.001 sec.

SELECT usr_first_name Prénom, usr_name Nom
FROM user ;

Prénom	Nom
Sébastien	Pastore
Ysser	Detest
Christophe	Dubuisson
Romain	Bonvalot
Florent	Luck
Alexandre	Tran
Georges	Esquirol
Abdellatif	HSAINI
Rémi	Fort
...	...

exécuté en 0.001 sec.

Afficher seulement certains enregistrements : WHERE

Au lieu d'afficher tous les enregistrements (ou lignes), on veut afficher uniquement les utilisateurs qui s'appellent Romain (en orange sur la capture ci-dessous).

usr_id	usr_name	usr_first_name	usr_login	usr_password	usr_year_study	...
1	PASTORE	Sébastien	spastore	***********	6
540	DETEST	Ysser	testeleve1	***********	1
539	DUBUISSON	Christophe	cdubuisson	***********	2
538	BONVALOT	Romain	rbonvalot	***********	2
537	LUCK	Florent	fluck	***********	1
536	TRAN	Alexandre	atran	***********	2
534	ESQUIROL	Georges	gesquirol	***********	6
533	LEGRAND	Marie-Pierre	mplegrand	***********	6
532	TEXTORIS	André	atextoris	***********	6
...

SELECT usr_first_name as Prenom, usr_name as Nom
FROM user
WHERE usr_first_name='Romain';

Prenom	Nom
Romain	Bonvalot
Romain	Dumas
Romain	Di Felice
Romain	Barial
Romain	Viala
Romain	Constant
Romain	Sicaud
Romain	Vanderhaeghen
Romain	Chaix
Romain	Boehler
Romain	Dutoit
Romain	Vaudron

exécuté en 0 sec.

La condition WHERE est suivie de n'importe quelle expression booléenne, c'est à dire qui a pour résultat "vrai" ou "faux". Par exemple :

Une erreur fréquente, chez les débutants, est de séparer les conditions par une virgule. Ceci ne marche pas :

Trier les résultats

Pour que les résultats soient triés, on utilise la clause ORDER BY, et les paramètres ASC (pour un tri croissant, ascendant en anglais) ou DESC (pour un tri décroissant, descendant en anglais). Par exemple :

SELECT usr_first_name as Prenom, usr_name as Nom
FROM user
WHERE usr_name > ''
ORDER BY Nom ASC;

Prenom	Nom
Isis	Abd Rabo
Chakib	Abdallah
Malik	Abdesslem
Shakir	ABDOUSSI
Faycel	ABERKAN
Olivier	Abran
Morad	Achachera
Mimouna	Adda-Benameur
Ophélie	Adolphe
...	...

exécuté en 0.009 sec.

SELECT usr_first_name as Prenom, usr_name as Nom
FROM user
ORDER BY Nom DESC;

Prenom	Nom
Xinyu	Zhao
Yassin	ZBLAH
Nordine	Zarqane
Florent	Zamuner
Paul	ZAGACKI
Detest	Ysser
Ibrahim	Yildirim
Anthony	Xueref
Dylan	WUCHER
...	...

exécuté en 0.009 sec.

Le tri par défaut est croissant, on n'est donc pas obligé de préciser ASC. Par exemple :

SELECT usr_first_name as Prenom, usr_name as Nom
FROM user
WHERE usr_name > ''
ORDER BY Nom;

Prenom	Nom
Isis	Abd Rabo
Chakib	Abdallah
Malik	Abdesslem
Shakir	ABDOUSSI
Faycel	ABERKAN
Olivier	Abran
Morad	Achachera
Mimouna	Adda-Benameur
Ophélie	Adolphe
...	...

exécuté en 0.009 sec.

Cela revient au même de trier sur le nom original du champ (usr_name), sur le nom renommé (Nom) ou sur la position du champ dans le SELECT (2).

On peut enchaîner plusieurs tris. Par exemple : utilisateurs nés en février, triés sur la date d'anniversaire. Pour ceux qui sont nés le même jour, on veut un classement par nom :

SELECT concat(day(usr_date_of_birth), '/', month(usr_date_of_birth)) as `Date d'anniversaire`, usr_first_name as Prenom, usr_name as Nom
FROM user
WHERE usr_date_of_birth LIKE '%-02-2_'
ORDER BY DAY(usr_date_of_birth), Nom;

Date d'anniversaire	Prenom	Nom
20/2	Arnaud	Taelman
21/2	Renaud	Deville
21/2	Sébastien	Noguera
22/2	Cynthia	Robin
23/2	Juliette	Barnaud
23/2	Cyril	Covin
24/2	Lucas	BIANCIOTTO
25/2	Yannis	Barembaum
25/2	Sébastien	Pastore
...	...	...

exécuté en 0.001 sec.

A partir de la base "vendeur de logiciels", affichez les produits triés par nom de produit.

Votre réponse n°6

Affichez les clients triés par ville. Dans une même ville, les clients sont triés par nom, puis par prénom s'il y a des noms identiques.

Votre réponse n°7

La jointure : réunir des données éparpillées dans différentes tables

Si je regarde la table des petites annonces, je vois qu'il n'y figure que le numéro de l'utilisateur qui a déposé l'annonce, mais pas son nom ni son prénom. C'est normal : si on stockait son nom et son prénom pour chaque petite annonce, on l'aurait en plusieurs exemplaires. C'est ce qu'on appelle la redondance, et on essaie la plupart du temps de l'éviter dans les bases de données (ça fait perdre de la mémoire et ça rend les mises à jour plus difficiles).

SELECT * FROM cours_annonce ;

ann_id	ann_user_id	ann_titre	ann_prix	ann_texte	ann_is_html	ann_date_depot
204	442	<script>alert('Je suis un boulet')</script>	test	test	0	2015-01-27 00:16:27
206	401	Vend ordinateur	150€	Je vend un ordinateur fixe de la marque HP, possède un lecteur de carte mémoire, 3 port USB frontaux et 6 a l'arrière, lecteur CD/DVD, écran, clavier, souris et son tapis inclus. Vous pouvez le tester en Salle C352, c'est celui au fond à coté de la fenêtre.	0	2015-10-27 12:22:56
208	538	Echange magnet père dodu	0€	Je cherche à échanger un magnet Martinique que j'ai déjà contre un de vos doubles	0	2017-03-28 20:33:13
209	482	Hello !	Je donne 10 000€	Bonjour, je n'ai pas un mot de passe sensible à la casse. Du coup, on m'a piraté mon compte, changé l'adresse mail, le mdp, je ne peux donc pas retrouver mon compte. Je demande donc à celui qui a hacké mon compte de me donner le mdp merci !	1	2017-04-07 11:31:34

exécuté en 0 sec.

Toutefois, je peux afficher cette information puisque le nom et le prénom sont stockés dans la table user, et que ces deux tables sont reliées par le numéro de l'utilisateur qui a déposé l'annonce :

SELECT usr_id, usr_first_name, usr_name, ann_user_id, ann_titre
FROM user, cours_annonce
WHERE usr_id = ann_user_id ;

usr_id	usr_first_name	usr_name	ann_user_id	ann_titre
442	Steeven	Thein	442	<script>alert('Je suis un boulet')</script>
401	Florent	Valay	401	Vend ordinateur
538	Adrien	Guillermet	538	Echange magnet père dodu
482	Pierrick	Delamotte	482	Hello !

exécuté en 0 sec.

Notez bien l'importance du WHERE usr_id = ann_user_id. Si vous l'oubliez, vous obtenez des résultats incohérents (remarquez que chaque annonce a été affichée à côté de chaque utilisateur : SQL a fait toutes les combinaisons possibles, c'est ce qu'on appelle un produit cartésien et c'est rarement ce qu'on souhaite) :

SELECT usr_id, usr_first_name, usr_name, ann_user_id, ann_titre
FROM user, cours_annonce ;

usr_id	usr_first_name	usr_name	ann_user_id	ann_titre
1	Sébastien	Pastore	442	<script>alert('Je suis un boulet')</script>
1	Sébastien	Pastore	401	Vend ordinateur
1	Sébastien	Pastore	538	Echange magnet père dodu
1	Sébastien	Pastore	482	Hello !
77	Ysser	Detest	442	<script>alert('Je suis un boulet')</script>
77	Ysser	Detest	401	Vend ordinateur
77	Ysser	Detest	538	Echange magnet père dodu
77	Ysser	Detest	482	Hello !
76	Christophe	Dubuisson	442	<script>alert('Je suis un boulet')</script>
...	...	...	...	...

exécuté en 0.004 sec.

A partir de la base "vendeur de logiciels", affichez les noms des produits, suivi du nom de la catégorie correspondante (jointure avec deux tables).

Votre réponse n°8

Affichez les noms et prénoms des clients, suivi des noms des produits qu'ils ont achetés (jointure avec trois tables).

Votre réponse n°9

La clause DISTINCT

Parfois, on est susceptible d'écrire une requête qui répond plusieurs fois la même réponse. Par exemple : qui a déjà déposé un commentaire sur les TP ?

SELECT concat (usr_first_name, ' ', usr_name) as Nom
FROM user, cours_vrac
WHERE usr_id = vrac_usr_id and vrac_type=14
ORDER BY usr_id desc

Nom

Terence RENARD

Loïc BEGUE

Thomas RIVIERE

Dylan PISTACHI

...

exécuté en 0.003 sec.

Pour éviter que la même réponse soit donnée deux fois, on utilise la clause DISTINCT.

SELECT DISTINCT usr_id, concat (usr_first_name, ' ', usr_name) as Nom
FROM user, cours_vrac
WHERE usr_id = vrac_usr_id and vrac_type=14
ORDER BY usr_id desc

usr_id	Nom
860	Terence RENARD
837	Loïc BEGUE
796	Thomas RIVIERE
690	Dylan PISTACHI
684	Mathieu THIVENT
680	Fabien RUSSO
679	Steven ROBERT
676	Florian MARI
674	Dorian JOURDE
...	...

exécuté en 0.004 sec.

Question à se poser

Il faut arriver à savoir quand le DISTINCT est obligatoire ou non, sinon vous serez pénalisés à l'examen. Essayez donc d'évaluer si la requête risque de multiplier les résultats ou pas. Par exemple :

Si je demande des clients dans une table de clients, sans jointure, ils seront forcément uniques.
Si je demande des catégories dans une table de produits, chaque catégorie risque d'être en plusieurs exemplaires => DISTINCT.
Si je demande des clients dans une table de clients jointe à une table d'achats, chaque client risque d'être en plusieurs exemplaires => DISTINCT. Par exemple : Quel client a déjà acheté des produits de telle catégorie ?

Écrivez les requêtes SQL suivantes en vous demandant, à chaque fois, si le DISTINCT est nécessaire ou pas.

Dans quelles villes y a-t-il des clients ?

Votre réponse n°10

A quelle catégorie appartient le produit Firefox ?.

Votre réponse n°11

Quelles sont les catégories des produits achetés par Alexandre SUSEC (testez : vous devez obtenir 4 réponses) ?

Votre réponse n°12

La valeur NULL

Quand on construit une base de données, on doit préciser pour chaque champ s'il peut recevoir la valeur NULL ou pas démonstration.

Les expressions : pour afficher autre chose qu'un champ brut

On n'est pas obligé d'afficher des champs bruts, on peut afficher des expressions basées (ou non) sur les champs.

Une que j'utilise souvent est pour améliorer l'affichage du nom et du prénom :

SELECT CONCAT(usr_first_name, ' ', usr_name) AS Nom
FROM user
WHERE usr_special & 256 ;

Nom

Sébastien Pastore

Georges Esquirol

Alexa Strozzi

Gilles Girard

Florian Ballesta

Xinyu Zhao

Thierry JURAIN

Thomas SCULFORT

Paul ZAGACKI

exécuté en 0 sec.

Afficher l'année de naissance d'une personne (remarquez le IS NOT NULL qui permet de n'afficher que les utilisateurs dont on connaît la date de naissance) :

SELECT usr_login, YEAR(usr_date_of_birth) AS `annee de naissance`
FROM user
WHERE usr_date_of_birth IS NOT NULL AND usr_special & 5 = 5;

usr_login	annee de naissance
ahsaini	2005
ochaouqielmouhib	2004
qcouturiaux	2001
skhemaissia	2022
mboumaalouf	2004
lbegue	2001
aechchalyouat	2003
acantone	2004
lbianciotto	2004
...	...

exécuté en 0 sec.

Afficher un prix TTC à partir d'un prix hors taxe : SELECT prix_HT * 1.2 FROM produits ;

Utiliser SELECT sans table (sans FROM)

Parfois, on a besoin d'utiliser SELECT simplement pour évaluer une expression, sans aller chercher des données dans une table.

L'utilisation la plus courante est pour vérifier le fonctionnement des fonctions SQL. Par exemple, pour vérifier des fonctions de date ou de cryptage :

SELECT CURDATE();

CURDATE()

2023-04-02

exécuté en 0 sec.

SELECT NOW();

NOW()

2023-04-02 03:31:30

exécuté en 0 sec.

SELECT SHA1('mypassword');

SHA1('mypassword')

91dfd9ddb4198affc5c194cd8ce6d338fde470e2

exécuté en 0 sec.

Le comparateur de chaînes de caractères LIKE

Très utile pour les recherches, LIKE permet de comparer des chaînes entre elles en utilisant des caractères jokers, c'est à dire des caractères qui remplacent un ou plusieurs caractères.

_ (appelé l'underscore, sous la touche 8 du clavier) remplace 1 caractère. Par exemple :

Pour compliquer un peu : sous Access, le % s'écrit * et le _ s'écrit ? (respectant ainsi le formalisme des caractères jokers sous MS-DOS, et dans l'explorateur de fichiers en général).

Présentation de la commande SQL SELECT

Afficher l'ensemble d'une table (toutes les colonnes, tous les enregistrements)

Afficher seulement certains champs

Renommer les colonnes

Afficher seulement certains enregistrements : WHERE

Trier les résultats

La jointure : réunir des données éparpillées dans différentes tables

La clause DISTINCT

Question à se poser

La valeur NULL

Les expressions : pour afficher autre chose qu'un champ brut

Utiliser SELECT sans table (sans FROM)

Le comparateur de chaînes de caractères LIKE